8月12日至31日，省公航旅集团无人机公司联合高速公路运营管理兰州分公司等单位，顺利完成了为期20天的高速公路无人机智慧巡检关键技术测试验证任务。本次测试依托集团公司兰州周边路网资源，携手大疆创新、成都纵横、四川傲势、兰州飞天网景等无人机领军企业及技术支持单位，系统验证了省内复杂交通环境下无人机智慧巡检的关键技术及核心指标。测试成果明显优于预期，其中三维模型精度达3厘米级、重点区域病害识别精度1毫米以内、病害检出率超90%、AI识别准确率超90%，这标志着集团公司在推动低空经济和智慧交通融合发展领域迈出坚实一步，为传统交通基础设施数字化转型提供了扎实的技术支撑与实践样本。

绿色区域内为无人机巡检试验段

本次测试试验段精心选取了高速公路运营管理兰州分公司所辖的G75兰海高速兰临段、G6京藏高速兰海段及SL613货车专用道部分路段，总长约46公里，覆盖了易发病害路面、特大桥梁、高陡边坡、繁忙互通枢纽等典型场景。在公航旅无人机公司统筹协调下，各无人机厂商携不同类型的工业级无人机平台与智能载荷系统深度参与，聚焦路面病害自动识别量化、桥梁表观缺陷智能检测、边坡稳定性巡查、交通流量实时感知、突发事件应急响应等核心应用场景，开展了多轮实战测试与精准数据采集。

兰州西固黄河大桥高精度点云三维建模

西固黄河大桥巡检照片在三维模型中投影展示

通过开展系统性、多维度的飞行测试，全面检验了无人机技术在省内高速公路复杂环境下的作业稳定性、数据可靠性与综合运行效能，重点评估了无人机平台、高精度传感器与核心AI算法等深度交流与融合创新，初步测算，较传统人工巡检模式效率提升超50%、成本降低20%以上。测试成果将为制定适用于高速公路无人机巡检的技术路径、作业流程、数据规范及安全标准提供实证依据，助力打磨真正贴合行业需求的技术解决方案，为未来无人机巡检在甘肃乃至全国高速公路的大规模应用及成果转化奠定实践基础。

兰临高速公路道面裂缝等病害无人机AI自动识别

下一步，省公航旅集团无人机公司将以此次测试为新的起点，持续加强与高速公路运营管理单位和技术伙伴的合作共建，进一步优化巡检技术路线、深化经济效益测算分析、完善空域协调机制，加快推动无人机智慧巡检项目在省内高速公路的落地实施，构建形成“空地一体”的智慧交通监测体系，不断拓展无人机在高速公路“建、管、养、运”全生命周期中的创新应用，为保障路网安全畅通、提升公众出行服务质量、推动甘肃省交通运输事业高质量发展贡献科技力量。

（航投公司  王朝龙供稿）